A presente obra destina-se a todos aqueles que pretendam adquirir uma boa formação básica em Investigação Operacional. O nível adoptado foi escolhido a pensar no acompanhamento de uma disciplina semestral com cerca de 140 horas de aulas (teóricas e práticas), exigindo-se como requisitos prévios o domínio de noções de Cálculo e de Estatística a nível dos correspondentes primeiros anos ensinados nas licenciaturas das nossas universidades. Cobre na totalidade os programas das disciplinas de Investigação Operacional de todas as escolas de engenharia, de economia, de gestão ou ainda em cursos de matemáticas aplicadas.Afiliação dos Autores: Instituto Superior Técnico, Universidade Técnica de Lisboa.College Division- Higher Education Division Índice: Prefácio.Capítulo 1 - INVESTIGAÇÃO OPERACIONAL: UMA INICIAÇÃO METODOLÓGICA. Introdução, O caso do Rio Negro. Capítulo 2 - OPTIMIZAÇÃO LINEAR. Introdução, Introdução à optimização linear, Forma canónica do problema de programação linear, Conceitos fundamentais, Algoritmo Simplex Primal, Variáveis artificiais, Algoritmo Simplex para variáveis limitadas, Formulação matricial do Simplex, Algoritmo simples revisto, Dualidade em programação linear, Algoritmo Simplex Dual, Algoritmo Primal Dual, Análise de sensibilidade em programação linear, Casos particulares da programação linear. Capítulo 3 - GESTÃO DE PROJECTOS. Introdução, O planeamento do projecto, A monitorização do projecto, A incerteza na gestão de projectos: o método Pert, Conclusões. Capítulo 4 - GESTÃO DE STOCKS. Introdução, Custos de funcionamento do sistema de stockagem, Modelos determinísticos, Modelos estocásticos, Sistemas hierárquicos, Sistemas para apoiar a tomada de decisão. Capítulo 5 - MODELOS DE PREVISÃO. Introdução, Modelos de regressão, Séries cronológicas, Modelos auto-regressivos, O método da decomposição, Comparação de métodos, Modelos de médias móveis, Modelos de amortecimento exponencial, Considerações finais. Capítulo 6 - FILAS DE ESPERA. Introdução, Estrutura e conceitos de sistemas de filas de espera, Modelação de sistemas de filas de espera, Modelos baseados no processo de vida e morte, Modelos envolvendo outras distribuições, Casos especiais, Considerações finais. Capítulo 7 - MÉTODOS DE SIMULAÇÃO. Experimentação numérica e simulação, Terminologia e conceitos básicos, Um exemplo introdutório, Métodos de geração, Metodologias de estruturação de modelos, Projecto de experiências e análise de resultados, Linguagens e sistemas de simulação. Capítulo 8 - MODELOS DE APOIO À DECISÃO. Introdução: paradigmas e equívocos, A racionalização dos processos de decisão, Incerteza e risco, Jogos, cooperação e conflito, Considerações finais. BIBLIOGRAFIA.Índice Remissivo.