Com a evolução do hardware, aplicações mais complexas e elaboradas têm surgido de forma a atender às necessidades crescentes dos sistemas atuais. São agregadas aos softwares habilidades para execução de tarefas com certo grau de inteligência. As ferramentas do âmbito da IA passam a fazer parte, de forma mais intensa, das soluções e dos aplicativos empresariais, objetivando dar maior suporte à tomada de decisão.
Dentro da gestão do conhecimento, os processos de Data Mining utilizam ferramentas inteligentes com competência para extrair informações. Estas ferramentas devem ser capazes de evidenciar padrões potencialmente estratégicos e proporcionar vantagens competitivas às organizações. As redes neurais artificiais são uma alternativa para construção de tais ferramentas. Características inteligentes, como o aprendizado, o reconhecimento de padrões e a previsão, podem ser agregadas aos sistemas, facilitando a análise dos dados e aumentando a qualidade do processo decisório.
A proposta deste livro é trabalhar com componentes de redes neurais clássicas desenvolvidas pelo próprio autor. Através de exemplos práticos com a explicação dos códigos-fonte, a idéia central é transmitir ao leitor o amplo potencial do uso das redes neurais em aplicativos feitos no ambiente de desenvolvimento rápido do Delphi.
O autor também apresenta exemplos que mostram de forma didática como se processa o funcionamento de certos algoritmos, utilizando recursos de computação gráfica e processamento de imagens para reconhecimento de caracteres.