O livro Modelagem e Projeto de Banco de Dados tem como principal público alvo os estudantes e docentes dos cursos de graduação em Computação, Sistemas de Informação e afins. Além disso, sua leitura é quase que obrigatória para os profissionais que atuam no projeto e desenvolvimento de bancos de dados.
O diferencial deste livro está na apresentação objetiva das técnicas de modelagem conceitual e projeto lógico de bancos de dados considerando o seu ciclo de vida.
A estratégia de utilização de um estudo de caso sintetizando as técnicas apresentadas; a apresentação das principais questões do projeto lógico de banco de dados na inteligência de negócios; e ainda uma discussão comparativa das ferramentas de software mais populares atualmente disponíveis para o projeto lógico de banco de dados, dá ao livro um requinte de pragmatismo e agilidade na aprendizagem e aplicação das técnicas de modelagem e projeto de bancos de dados.
Sistemas de bancos de dados e a tecnologia de projeto de bancos de dados passaram por uma significativa evolução nos últimos anos. O modelo de dados relacional e os sistemas de bancos de dados relacionais dominam as aplicações de negócios; por sua vez, eles são estendidos por outras tecnologias, como data warehousing, OLAP e data mining.
Como você pode modelar e projetar sua aplicação de banco de dados considerando a nova tecnologia ou as novas necessidades de negócios?
Nesta edição, você terá explicações claras, muitos exemplos fantásticos, um caso ilustrativo e a orientação realmente prática com regras de projeto que se aplicam a qualquer sistema baseado em SQL.
Mas você também terá acesso a muita coisa para ajudá-lo a passar de um projetista de banco de dados a um projetista experiente, desenvolvendo sistemas de porte industrial:
uma visão detalhada da Unified Modeling Language (UML-2), além da técnica de entidade-relacionamento (ER) para a especificação de requisitos de dados e a modelagem conceitual com exemplos sobre as duas técnicas por todo o livro.
detalhes e exemplos de como usar os conceitos de modelagem de dados no projeto lógico de banco de dados, e a transformação do modelo conceitual para o modelo relacional e para a sintaxe SQL.
os fundamentos da normalização de bancos de dados até a quinta forma normal.
a abordagem prática dos principais problemas na inteligência de negócios data warehousing, OLAP para sistemas de apoio à decisão e data mining.
exemplos de como usar as ferramentas CASE mais populares para lidar com problemas complexos de modelagem de dados.
Exercícios para testar o conhecimento de todo o material, além de soluções para muitos exercícios.