O Facebook, o Twitter e o LinkedIn geram uma quantidade tremenda de dados sociais muito valiosos, mas como descobrir quem está se conectando às mídias sociais, sobre o que essas pessoas estão conversando, ou onde se encontram? Este conciso e prático livro mostra como responder a essas questões e muito mais. Você aprenderá a combinar dados da web social, técnicas de análise e de visualizações para encontrar o que procura, além de outras informações úteis que você nem sabia que existiam.
Cada capítulo independente introduz técnicas para mineração de dados em diferentes áreas da web social, incluindo blogs e e-mails. Para iniciar, basta um pouco de experiência em programação e a disponibilidade para aprender a respeito de algumas ferramentas Python básicas.
-  Obtenha um resumo prático do panorama da web social.
-  Utilize scripts adaptáveis no GitHub para coletar dados de APIs de redes sociais como o Twitter, o Facebook e o LinkedIn.
-  Aprenda a empregar ferramentas Python de fácil utilização para decompor e analisar os dados coletados.
-  Explore conexões sociais em microformatos com o XHTML Friends Network.
-  Aplique técnicas avançadas de mineração como TF-IDF, similaridade de cosseno, análise de colocação, resumo automático de documentos e detecção de conjuntos ou cliques.
-  Construa visualizações interativas com tecnologias web baseadas em bibliotecas HTML5 e JavaScript.
"Mineração de dados da web social é um sucessor natural do livro Programming Collective Intelligence: uma abordagem prática ao trabalho com dados retirados da web social utilizando Python."
- Jeff Hammerbacher, Cientista-chefe da Cloudera
"Uma introdução rica, compacta e prática a uma enorme variedade de ferramentas, técnicas e teorias para exploração de dados estruturados e não-estruturados."
- Alex Martelli, Engenheiro da equipe técnica do Google, e autor de Python in a Nutshell.