A partir da consideração de tais questionamentos, o livro foi então redigido com a preocupação primeira de atender aos diferentes perfis de leitores, que estejam interessados tanto na aquisição de conhecimentos sobre arquiteturas de redes neurais artificiais e suas potencialidades, como aqueles que estejam mais motivados pelas suas possibilidades de aplicação em problemas do mundo real.
A sua audiência com caráter multidisciplinar, conforme poderá ser atestada nos diversos exercícios e exemplos aqui tratados, estende-se para várias áreas do conhecimento, tais como engenharias, ciências de computação, matemática, física, economia, finanças, estatística e neurociências. Adicionalmente, espera-se ainda que o livro possa ser também interessante para diversas outras áreas, cujas aplicações têm sido também foco de redes neurais artificiais, como em medicina, psicologia, química, farmácia, biologia, ecologia, geologia, etc.
Para tais propósitos, as principais características diferenciais do livro estão nos seguintes aspectos:
Contemplação de mais de 200 ilustrações, ricamente detalhadas, que auxiliam na compreensão dos fundamentos teóricos associados com as redes neurais artificiais, agregando-se ainda mais de 150 indicações bibliográficas atualizadas.
Compilação de mais de 100 exercícios de fixação que estimulam o raciocínio e o entendimento frente aos temas abordados no decorrer de cada assunto.
Exploração de diversos projetos práticos que exercitam a criatividade e que mostram como empregar as redes neurais artificiais em diferentes contextos aplicativos.
Apresentação detalhada (passo a passo) de todos os algoritmos que são utilizados, tanto para as fases de treinamento das arquiteturas neurais como para as fases de operação (produção).Disponibilização de uma infinidade de materiais (via internet) que auxiliam no aprendizado e na divulgação dos conceitos envolvidos com as redes neurais artificiais. 
Em suma, buscou-se cuidadosamente redigir todo o texto usando uma linguagem acessível, com formato didático diferenciado, o qual pudesse ser apreciado por profissionais, estudantes e pesquisadores que estão motivados pelos assuntos envolvidos com as redes neurais artificiais.