Projetando Sistemas de Machine Learning

Os sistemas de Machine Learning (ML) são complexos e únicos. Complexos porque são compostos de muitos componentes diferentes e envolvem muitas partes interessadas diferentes. Únicos porque são dependentes de dados, e esses dados variam muito de um caso de uso para outro. Neste livro, você aprenderá uma abordagem holística para projetar sistemas de ML que sejam confiáveis, escaláveis, de fácil manutenção e adaptáveis a ambientes em constante mudança e requisitos de negócios.

A autora Chip Huyen, cofundadora da Claypot AI, considera como cada decisão de design - como processar e criar dados de treinamento, quais recursos usar, com que frequência treinar modelos e o que monitorar - pode ajudar seu sistema como um todo a atingir os objetivos. A estrutura iterativa neste livro usa estudos de caso reais respaldados por vastas referências.