Com o advento de microprocessadores e tecnologias de processamento digital (como catalisadores), os sensores clássicos capazes de operações simples evoluíram rapidamente para assumir funções maiores e mais especializadas, incluindo validação, compensação e classificação. No entanto, com o cenário em constante mudança, ainda não foi desenvolvido nenhum padrão universal para projeto, definição ou requisitos nessa área.
Explicando as metodologias intrínsecas ao tema, Instrumentação Inteligente: Princípios e Aplicações fornece um recurso abrangente e confiável sobre as bases científicas a partir das quais se pode coordenar e avançar nesse campo de conhecimento. Empregando uma linguagem de livro-texto, esta obra começa por uma breve introdução aos conceitos básicos de processo, para então descrever diversos tipos de sensores: inteligentes, convincentes, de software, com autovalidação, em VLSI, de compensação de temperatura, microcontroladores e ainda, sensores baseados em ANN, e de medição indireta.
O autor examina o condicionamento de sinais de sensores inteligentes como calibração, linearização e compensação, juntamente com uma grande variedade de técnicas de calibração e linearização usando circuitos, conversores analógico-digitais (ADC), microcontroladores, ANN e software. Os capítulos finais destacam técnicas ANN para classificação de padrões, reconhecimento, diagnóstico de prognóstico, detecção de falhas, linearização e calibração, bem como importantes protocolos de interface de plataformas de rede sem fio. Todos esses aspectos fazem de Instrumentação Inteligente: Princípios e Aplicações uma leitura indispensável para estudantes e profissionais da área.